ФишкаРу - интернет-журнал » Наша жизнь » Технологии » Дженсен Хуанг объяснил, какая работа станет самой ценной в эпоху ИИ
Технологии

Дженсен Хуанг объяснил, какая работа станет самой ценной в эпоху ИИ

Эксклюзив, Фото
Поделиться:

Дженсен Хуанг. Фото: СоцСети.

Искусственный интеллект сделает по-настоящему ценной ту работу, которую невозможно описать инструкцией. Об этом заявил глава NVIDIA Дженсен Хуанг, рассуждая о том, как изменится рынок труда в ближайшие годы.

По его словам, ИИ стремительно осваивает так называемую определенную работу. Это задачи, где заранее известны цель, ограничения и критерии оценки результата. Написать код по техническому заданию, сделать выжимку из документа, посчитать показатель по формуле. Все это, как считает Хуанг, машины будут выполнять быстрее и точнее человека.

«Дайте ИИ спецификацию, и он выполнит ее, - отметил он. - Дайте правила оценки, и он сам себя проверит».

Совсем иначе обстоит дело с работой без четких рамок. Это решения, где нет правильного ответа и невозможно заранее проверить результат. Выбор нового рынка, стратегического направления или ключевого сотрудника. Здесь важны не инструкции, а суждение.

«ИИ может предложить десятки вариантов, но не скажет, какой из них действительно важен, - подчеркнул Хуанг. - Для этого нужны ставки и последствия, с которыми придется жить».

По его мнению, именно способность принимать решения в условиях неопределенности станет главным человеческим преимуществом. Но этому нельзя научиться из учебников. Суждение формируется только через опыт и ошибки.

Хуанг считает, что ключевой навык будущего - умение действовать, даже когда нет полной ясности. Люди, которые чувствуют себя уверенно только при наличии точных данных и однозначных ответов, будут проигрывать тем, кто готов брать ответственность.

«Суждение появляется не от размышлений, а от принятых решений и их последствий», - сказал он.

Еще один важный момент - развитие так называемого вкуса. Это внутреннее чувство правильности, которое формируется после тысяч мелких решений. Дизайнер понимает, что что-то не так, потому что уже сделал тысячи выборов. Менеджер чувствует плохое решение, потому что пережил десятки запусков.

По мнению главы NVIDIA, многие карьеры до сих пор строились вокруг формально определенной работы, замаскированной под стратегию. Люди исполняли чужие решения и оптимизировали чужие показатели, не задаваясь вопросом, что действительно важно.

«Это скоро станет заметно, и очень быстро», - резюмировал Хуанг.

На фоне стремительного развития ИИ рынок труда начинает четко разделять исполнение и ответственность. И если с первым машины справятся сами, то второе по-прежнему остается за человеком.

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив